app开发财务分析数据(app项目财务分析案例)

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本篇文章给大家谈谈app开发财务分析数据,以及app项目财务分析案例对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。 本文目录一览: 1、App的数据分析怎么做

本篇文章给大家谈谈app开发财务分析数据,以及app项目财务分析案例对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

App的数据分析怎么做

1. 首先基本的统计要有:

指标:总用户数,新用户数,N日留存数据,日活跃(DAU),周活跃(WAU),月活跃(MAU),付费人数,付费率,付费点分布,核心动作的转化率(比如新手引导);

作用:活跃数据可以反映APP的热度,而留存数据可以看出此APP的用户黏度,付费数据(如果有)就是考察付费点设置是否合理。

这个过程就是通过数据为应用建模

2. A/B测试。最好有专门这样一个系统用来测试调整APP,这样才能让分析真正反馈到优化APP设计上,而整个数据形成一个闭环,有了这个反馈环,数据分析才能越来越强大。

3. 大付费额度用户的专门分析。也可以说是VIP系统,分析与追踪这些用户的行为特点,基本上这属于一个客户关系维系系统。

APP数据分析的常用指标有哪些?

①用户数据监测

用户的下载、注册、浏览、点击、退出、付款等行为是进行App数据分析的基础数据来源,需要及时对这些数据进行收集、整理,如果能够借助BI工具,比如DataFocus,对这些数据进行实时展示,监测数据的变动情况就再好不过了。

②广告投放效果分析

有时候公司花了很大的金钱和精力去不同渠道投放广告,但往往收效甚微,没有达到预期的效果。这时候就需要对这些广告的投放效果进行一个总结分析,哪些渠道的新增用户更多、投资回报率更高、注册转化率更高?而哪些渠道的效果较差?通过对这些内容的数据分析,优化配置资源,可以将更多的资源投放到表现较好的渠道中。

③App页面设计分析

设计完成的App一般都会存在一个核心模块,这是开发者最希望用户到达的一个界面。借助对App内用户的行为监测,对用户后续的操作行为进行监测,计算出核心模块到达率,同时可以对App界面设计的合理性进行探究。

④用户粘性分析

通过广告在提升App的知名度后,我们需要做的是留住更多的用户,且最好是活跃用户。通过监测用户的活跃情况、留存率和流失率等指标的进行用户留存分析和粘性分析。流失率的变化可以直观的反应出该APP在朝好的方向发展还是不好的方向发展,可以帮助调整App的内容,迎合用户喜好。

⑤用户画像分析

通过对使用用户的一些基础信息的分类整理,可以对用户进行画像,定位该App的核心用户,并可以针对这些用户进行后续的研发和推广。

求助公司想要做一套财务数据分析系统,用什么工具比较好?

财务数据分析系统开发起来是挺难的,除了底层的代码,更多的难度可能会集中在整个分析体系的建设、指标的梳理。

所以对于财务数据分析系统,采用第三方的会比较好。在这方面大家用商业智能软件(BI)的会比较多,BI在现在整个市场环境中的反馈也比较好。

那么在BI产品的选择上,除了产品具体的功能点外,需要更重视该厂商的服务能力。

关于bi工具可以到思迈特软件Smartbi了解一下,自成立初期,思迈特软件Smartbi就一直坚持国产自主研发道路,先后获得软著数十项;同时与华为、深信服、新华三、达梦、麒麟软件、人大金仓等合作伙伴通力合作,共同打造产品销售、产品整合、产品应用的国产化可信生态体系,与上下游厂商、专业实施伙伴和销售渠道伙伴共同为最终用户服务。

数据分析系统靠不靠谱,来试试Smartbi,思迈特软件Smartbi经过多年持续自主研发,凝聚大量商业智能最佳实践经验,整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。

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App数据分析,到底要分析什么?

按大众化的分法,产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期,在产品的每个阶段,数据分析的工作权重和分析重点有所区别,下面按阶段结合案例来聊聊。

一、初创期

初创期的重点在于验证产品的核心价值,或者说验证产品的假设:通过某种产品或服务可以为特定的人群解决某个问题。这个阶段应当遵循MVP(Minimum Variable Product) 的思想,以最小的成本来验证创业的想法,并根据用户的反馈快速迭代以调整解决方案,最终在数据上得到验证。

案例:

拿之前做的某款国外移动端论坛社交应用为例,产品在idea时期(12,13年左右)发现了论坛用户经常在吐槽从移动端Wap页访问论坛速度慢、广告多、完全没有移动端适配,于是我们提出假设:做一个App,连接论坛系统与用户,让论坛用户在移动端也能享受流畅的论坛访问体验,并且用户愿意为了这种体验付费。

于是在初期,整个产品完全围绕看帖、发帖两个核心场景进行挖掘,在论坛里进行宣传,售价$18,发现有许多用户为之付费,且这些用户的留存率达到60%+(当然与用户付费了有关),有一半的用户使用时长都超过了70分钟。当时没过多久陆续出来了一些竞品 (Vbulletin团队,当时最大的论坛系统,开发了一个移动端的App,意图解决同样的问题),但是没过多久都远远落在了我们后面,就是因为整个团队遵循MVP的思想,按用户反馈专心反复打磨看帖、发帖的流畅体验,获得了非常好的用户口碑并领先市场,也获得了某著名硅谷投资机构的投资。

关键数据——目标人群画像

除此之外,初创期可以通过接入一些第三方的应用监测SDK来了解初期用户群体的画像,从侧面验证用户群体与假设的目标用户群体特征是否一致,常见的是人口学属性(性别、年龄、学历、地域)。

案例:

今年4月初在和国内某健身类的APP的产品经理聊到, 该APP最初是一款健身、运动记步的工具App,在产品前期新用户的次日留存处于业内平均水平,在其观察到目标用户群体的画像时,发现女性用户明显比男性用户要多,且女性用户留存明显比男性用户要高。于是决定在产品策略上向女性用户倾斜,主攻女性健身、减脂、美容方向的功能以及内容推荐,产品整体次日留存率相比之前增长近100%。

同样,最近服务了一个鹅厂内部客户,他们开发了一款新产品,意在面向年轻人群体,结果却发现其用户年龄分布以青少年和老年人居多:

这正好与他们的用户渠道相关,原来他们有一款面向青少年和老年人的产品,为了给产品带来第一批用户,他们直接从老的产品将用户引流过来,结果发现他们并非产品的目标用户。

关键数据——留存率

在当前用户符合目标受众特征时,核心关注这些用户的留存率、使用时长/频率、用户的黏性等指标,这里就留存率展开来讲。

留存率的维度分很多种(7日,双周,30日等),依据产品特征来选择,若产品本身满足的是小众低频需求,留存率则宜选择双周甚至是30日;留存率高,代表用户对产品价值认可并产生依赖,一般来说,假设便能得到验证,通常低于20%的留存会是一个比较危险的信号。

介绍一个以数据为驱动的先行指标模型,可以通过找到先行性指标指导产品设计,从而提升留存率。先看下先行性指标的定义,先行性指标是指新用户在使用产品早期的一种产品行为,这个指标与用户的留存率指标之间存在着非常高的线性相关关系,可以预测用户是否会在产品中留存下来。

用自己总结的公式来描述,大致如下:

积极预测可能性(%):表示用户执行了该行为,即可预测该用户留存活跃的可能性

消极预测可能性(%) :表示用户如果不执行该行为,即可预测该用户不留存活跃的可能性

最终,先行性指标的可信度=积极预测可能性 X 消极预测可能性 ,我们直接看案例。

案例

拿之前的论坛社交App为假设,假设“用户在注册前10天内添加好友超过7个”为先行性指标,那么我们计算一组数据:

其中,用户前10天内添加好友超过7个,则其30日留存下来可能性为99%;若添加好友小于7个,则其30日不留存下来(流失)可能性为95%,综合指标可信度为0.9405。

同理,计算以下两个先行性指标可信度:

最终,我们得到对比:

以上只是假设的数据,实际上,我们需要对比十几个甚至是二十几个行为指标才能找出先行性可信度最高的行为。

这个模型中第一条“新用户在注册后的10天内添加好友超过7个”,也就是Facebook一个经典的“aha moments”,所谓”aha moments”即当用户意识到产品的核心价值的时刻,也就是我们的“先行指标”。

(Facebook,Instagram推荐好友截图)

除此之外,先行性指标应当满足以下条件:

二、快速成长期

经过了产品打磨的初始阶段,产品有了较好的留存率了,这个时候产品开始进入自发增长期。自发增长期的产品阶段,仍需要关注用户留存、用户时长、用户画像的变化等数据,但可以将侧重点关注在用户的整个生命周期的管理,其中以新用户的增长、激活、触发“aha moments”到产品稳定活跃用户的整个漏斗分析为主。

新用户的增长和激活

其中新用户的增长和激活一般有两种方式,第一种是构建产品的病毒性传播系数, 让产品自发增长,《精益运营数据分析》书中有提到的几个用户病毒式传播分类很有趣:

原生病毒性,即通过App本身的邀请好友功能而传播吸引的新用户的方式;

口碑病毒性,即通过口碑传播,用户主动通过搜索引擎成为的新用户;

人工病毒性,即通过人工干预,如有奖邀请等激励措施来鼓励用户进行邀请行为。

这里关注的一个指标称之为“病毒式传播系数”,感兴趣的同学可以自行深入了解。

新用户下载-激活-‘Aha Moments’-产品稳定活跃

产品开始进入自发增长期后,需要关注用户从新用户到活跃用户(留存后)、到核心用户的生命周期,并将每个过程的关键指标提炼并精细化。

案例

以之前的论坛社交APP为例,新用户进入产品会看到一个欢迎页(如左下图),经过注册、登录后会看到产品的首页(如右下图的Feed流页面),多数App都有类似的流程:

一个新用户从进入App欢迎页到最终成为核心用户大概是以下流程:新用户(探索发现产品价值中)- 旁观者(逐渐认知产品价值并有一定的参与感)- 生产者(认同产品价值并积极参与):

按大众化的分法,产品的生命周期(PLC, Product Lifetime Cycle)分为初创期、成长期、成熟期、衰退期,在产品的每个阶段,数据分析的工作权重和分析重点有所区别,下面按阶段结合案例来聊聊:

此时,对各个阶段的用户行为进行指标分解:

新用户探索发现者:

欢迎页跳出率

新用户注册率

新用户引导流程转化率

初始看到Feed页跳出率

搜索结果转化率

推送权限开通率

旁观者(路过者):

平均每个用户关注板块数

平均每个用户关注其他用户数

平均每个活跃用户赞/分享数

Feed卡片展示数

Feed卡片点击数

订阅内容推送点击率

内容生产者:

· 平均每个活跃用户发帖数

· 平均每个活跃用户发照片、视频数

· 平均每个用户在论坛内使用时长

· 活跃用户在论坛内行为分布

精细化的拆分用户生命周期前中期的行为指标,在产品快速增长期帮助了产品不断打磨细节,将用户从新进到成为核心用户体验不断完善。与此同时,在各节点数据提升并稳定后,产品运营的同学则开始进行各种推广、投放的宣传以扩大盘子、占领市场。

三、成熟期

随着用户快速增长,产品不断完善,产品在进入成熟期前后,数据运营关注的重心开始从用户生命周期的前半段(吸引、激活、留存)往后半段(流失、回流)开始偏移。

这里分享一个在增长期和成熟期关注的数据模板 Daily Net Change (应用自John Egan@Pinterest),区别于只关注DAU、MAU数据,只关注活跃用户数的增减很多时候都是取悦自己,而这个模型能帮助直观地观察到用户增长的因子是什么,或者用户盘子变化的情况,通过一张图展示了产品的新增、回流和留存情况。

其中Net Change = 新增用户 + 回流用户 – 流失用户。

新增用户即当天有多少新用户加入

回流用户即多少老用户连续28天没有使用,今天又开始使用

流失用户即有多少已有用户刚好最后一次使用应用是在28天前

流失与回流

在关注流失回流的过程中,数据会揭示当前用户盘子的一个变化情况,具体分析流失原因则可以参考下方流程:

核心思路即,通过回访定性+数据验证为主要手段,确定流失原因,改变产品运营策略以预防用户流失或拉回用户,促进回流。

除此之外,对于一些稳定的投放渠道,普通的改善方法可能提升转化有限,此时可以进行更精细化的渠道分析来优化提升ROI:

案例:

提升ROI

四、衰退期

最终,产品进入衰退期,一般在进入衰退期前可以采取两种方式:

1、规模化

常出现在零售业中,如开一家按摩养生店,在一定范围内收获好评,那产品成熟的时候则可以开启连锁加盟模式,通过迅速而广泛的扩大市场形成品牌效应,以形成壁垒,此时衰退的风险则被抵御。

2、生态化

在产品增长或接近完善时,单一的产品很容易存在需求过于垂直、用户无法形成依赖的问题,可以开发具有协同能力的新产品以搭建完整的产品生态,使得在当前产品上无法被得到满足或失去兴趣的用户被引流到新产品,作为新产品的新用户;同时新产品的用户也能在新产品上被引流回老产品,产品之间形成互相依赖的链条,最终用户有效流转,形成生态。

本文转载自搜狐,作者:商助科技, 链接:

制作APP的APP创业策划书需要财务分析吗?

当然需要啦。

首先,你做这个app需要投入多少钱?人工、设备、场所等等

其次,你打算赚多少钱?第几年开始赚钱?什么时候把回本?

再次,长远看如何发展?赚钱前景如何

创业本身就是一个钱的游戏,你能不写财务分析吗?

怎样进行App财务分析

财务分析基于会计和报表数据以及其他相关数据。采用一系列专门的分析技术和方法分析融资活动、投资活动、经营活动、分销活动、经济管理活动的盈利能力,以分析和评估经营能力,偿付能力和增长能力。

财务分析需包括以下内容:

1、资本运作分析:根据公司的经营策略和财务制度,对公司的现金流量进行预测和监控,并利用各种资金为公司的资本运作,计划和总体规划提供信息和决策支持。

2、财务政策分析:根据各种财务报表分析和预测公司的财务利益和风险,为公司业务发展,财务管理政策体系的建立和调整提供建议。

3、业务管理分析:参与销售和生产财务预测,预算执行分析,绩效分析,并提出专业分析建议,为业务决策提供专业的财务支持。

4、投融资管理分析:参与投融资项目的财务计算,成本分析,敏感性分析等活动,与上级合作制定投融资计划,防范风险,使公司利益最大化。

5、财务分析报告:根据财务管理政策和业务发展需要,撰写财务分析报告,投资财务研究报告,可行性研究报告等,为公司的财务决策提供分析支持。

扩展资料:

当前大多数财务分析方法都是基于比率分析方法。财务比率的主要优点是它可以消除规模的影响,并可以用来比较不同公司的收益和风险,从而帮助投资者和债权人做出合理的决定。它可以评估几年间投资回报率的变化,还可以在某个时间点比较行业中的不同公司。

由于不同的决策者具有不同的信息需求,因此使用的分析技术也不同。一般而言,使用三个方面的比率来衡量风险与收益之间的关系:偿债能力,运营能力和盈利能力。

1、反映偿付能力的财务比率

短期偿付能力:短期偿付能力是指企业偿还短期债务的能力。短期偿付能力不足,不仅会影响企业的信誉度,增加未来筹集资金的成本和难度,而且还可能导致企业陷入金融危机甚至破产。一般来说,企业应使用流动资产偿还流动负债,而不是出售长期资产。

因此,流动资产和流动负债之间的定量关系用于衡量短期偿付能力。

长期偿付能力:长期偿付能力是指企业偿还长期利息和本金的能力。一般而言,企业借入长期负债主要用于长期投资,因此最好用投资收益偿还利息和本金。企业的长期偿付能力通常由两个指标衡量:债务比率和利息收入倍数。债务比率也称为财务杠杆。

由于不需要偿还所有者权益,因此财务杠杆越高,债权人获得的保护就越低。但这并不意味着财务杠杆越低越好,因为某些负债表明公司经理人可以有效地利用股东的资金来帮助股东将较少的资金用于更大的业务,因此财务杠杆过低表明该公司没有充分利用其资金。

2、反映经营能力的财务比率

运营能力是基于企业各种资产周转速度的企业资产利用效率的度量。周转率越快,企业的各种资产进入生产,销售等业务环节的速度就越快,形成收入和利润的周期越短,经营效率就越高。

一般来说,它包括以下五个指标:应收账款周转率,库存周转率,流动资产周转率,固定资产周转率,总资产周转率。

3、反映盈利能力的财务比率

盈利能力是每一个问题的核心,也是企业成败的关键。只有长期的盈利能力,企业才能真正实现可持续经营。因此,投资者和债权人都非常重视反映公司盈利能力的比率。通常使用以下指标来衡量企业的盈利能力:毛利率,营业利润率,净利润率,总资产收益率,净资产收益率和每股收益。

公司财务状况和经营成果的分析主要是通过比率分析来实现的。常用的财务比率衡量企业的三个方面,即其偿付能力,运营能力和盈利能力。杜邦图表的使用可以将上述比率有机地结合起来,以深入了解企业的整体状况。

关于app开发财务分析数据和app项目财务分析案例的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。

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